气液流量同估
融合多模态信号与多任务学习，自适应去噪并多尺度提取特征，实现气液两相流量的同时估计。
Yuxiao, Jiang · Liu Y.N. · 彭黎辉 · 李义
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
学习型滤波模块根据数据特性自动抑制噪声，无需人工设计滤波参数，提高了对测量噪声的鲁棒性。
多尺度卷积神经网络在不同时间或空间尺度上捕捉流量相关特征，提高了模型对复杂流动状态的表达能力。
通过多任务学习同时估计气相和液相流量，避免了分别建模导致的训练开销增加与误差累积。