时隙交叉Q学习算法

快变干扰下通信更可靠

针对快速变化的干扰环境,该算法通过并行感知与多Q表学习,在保持高时隙利用率的同时显著降低干扰碰撞率。

牛英滔 · Zhanyang, Zhou · Ziming, Pu · Boyu, Wan

Electronics (Switzerland) 2023

技术优势

感知学习不占传输

建模为并行过程后,发射机在感知和学习期间保持静默的时间减少,时隙利用率提高。

快变干扰也能学

在同一时隙内同时感知多个连续干扰周期的模式,用多张Q表分别学习不同周期,实现快速变化干扰下的可靠通信。

比随机跳频强

与随机跳频抗干扰相比,时隙利用率更高,干扰碰撞率更低。

应用场景