降低俯仰振动88.2%
针对露天矿山非铺装路况开发的宽体矿用自卸车设计,通过稳健优化使驾驶室垂向振动幅值与波动性同时大幅下降,提升长时作业的乘坐舒适性与车辆耐久性。
Meng, Zhou · Xiaofei, Song · Weng, Lingtao · Guandong, Lu · Ketong, Dong · Chengyu, Lu · Yuliang, Shen · Xiliang, Liu · 高卫国 · 张大卫
Mechanical Systems and Signal Processing 2026
用聚类筛选训练点、多保真数据加课程学习的预测模型,在环境波动和公差同时存在时,优化出的方案对路面起伏不敏感,垂向振动波动(方差)下降88.2%。
不必在试制车上做昂贵测试,低/高保真仿真数据由 ADAMS/CAR 与 EASY5 联合生成,再用多保真课程学习融合,用少量高保真样本就能得到可用于寻优的精确代理模型。
非支配排序河马优化算法 NSHO 在多目标优化中给出更优的 Pareto 前沿,能同时压低振动均值与方差,比传统算法更易找到工程可接受的折中方案。