结构感知点云压缩网络

面向人眼高感知质量

提出一种新的结构感知生成式点云压缩网络,通过全局与局部结构重要性信息引导渐进式生成重建,并采用概率云判别器提升生成分布精度。

Yichen, Zhou · 张新峰 · Xu, Yingzhan · Zhang, Kai · 张立 · 黄庆明

IEEE Transactions on Image Processing 2025

技术优势

结构感知

从全局和局部尺度提取人眼敏感的结构信息,优先编码难以重建的部分。

渐进生成

解码器利用编码端信息引导点云表面逐步生成,提高重建质量。

概率云判别

判别器评估点存在概率分布,降低判别难度并提升生成分布准确性。

高准确率剪枝

根据正确概率剪除低概率点,获得高准确度点云。

应用场景