典型场景精确提取
针对新能源出力典型场景提取问题，提出一种融合皮尔逊相关系数、密度峰值与熵权法的聚类中心确定方法，能够更准确地获取代表性场景，为电力系统规划与运行提供可靠数据支持。
Yuanshang, Zhao · 林伟芳
Zhongguo Dianli/Electric Power 2023
融合密度峰值法确定初始聚类中心，并基于皮尔逊相关系数的熵权法选择后续中心，避免随机初始化导致的结果不稳定。
采用向后场景削减法得到最终典型场景，能有效刻画新能源出力特征，为规划运行提供准确数据支撑。
以华北地区风电和光伏日出力场景为例进行验证，表明方法对两类新能源出力场景均能有效提取典型场景。