低功耗强化学习
光调控阻变实现神经递质可塑性，为高效强化学习提供双模态突触器件。
Wang, Yan · Shidong, Chen · Xiaohan, Cheng · Wang, Chen · Xiong, Ziyu · 吕子玉 · 吴春艳 · 王丽 · Zhang, Guohua · 朱晓波 · 罗林保 · 韩素婷
Advanced Functional Materials 2023
单次突触事件仅消耗12.4 fJ，赋予强化学习系统高能效与可靠性。
通过光子调控的可塑性实现阻变，使突触连接能按需自适应重构，用于强化学习。
基于CTO突触的感算一体系统实现了滤波功能，以神经形态工程方式处理数字数据。