伪标签质量提升
针对半监督语义分割中的置信度偏差问题，利用已标注特征的分布信息校正未标注数据的伪标签。
Wang, Zhenyan · 陈振学 · 刘成云 · Yaping, Zhao · Jiazheng, Wu · Mengyang, Wang
Expert Systems with Applications 2026
利用标注特征的准确监督分布来校正未标注特征的分布，从特征层面校正伪标签，避免仅依赖高置信度带来的错误。
根据不确定性为初始伪标签分配自适应权重，选择性保留更可信的标签参与训练，从而抑制噪声的不利影响。
在 PASCAL VOC 2012 和 Cityscapes 数据集上均取得最优分割精度，验证了方法的有效性。