跨模态精度双项领先
该网络模仿人脑直觉推理，通过超图解析与匹配动态建模模态内目标关系与模态间语义对应，在多模态遥感分割中同时提升对象多样性与模态差距的兼容性，精度优于现有方法。
He, Qibin · 孙显 · 刁文辉 · Yan, Zhiyuan · Yao, Fanglong · 付琨
IEEE Transactions on Image Processing 2023
模仿人脑直觉推理，通过超图解析和匹配分别实现引导感知和综合认知，有效建模模态内目标关系和模态间语义对应。
通过视觉概念的显式对应动态更新超图结构，提升特征融合时的跨模态兼容性。
在两个数据集上全面超越最先进模型，例如MSAW上F1达92.1%、mIoU达84.2%。