候选感知兴趣校准
通过候选酒店校准点击语义、多视角聚合兴趣，解决酒店重排中的行为稀疏与兴趣鸿沟挑战。
Ma, Denghao · 裴红斌 · 鲍鹏 · 吕学强 · Liang, Shen · Genliang, Yi · Haoxing, Wen
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
通过深度点击概念对单次点击的多视角语义进行建模，并对点击序列进行语义增强，有效缓解行为稀疏问题。
利用排序阶段选出的候选酒店对每次点击的嵌入进行校准，缩小点击嵌入与用户当前兴趣之间的鸿沟。
从上下文、用户反馈和兴趣一致性等多个角度估计校准嵌入的权重，使与当前查询相关且重要的嵌入主导用户兴趣表示。
在美团酒店平台在线 A/B 测试中，CTCVR 提升 2.40%，CTR 提升 1.09%，验证了实际业务价值。