双功能对抗防御框架

净化检测互补

将GAN净化与对抗检测集成于同一框架,净化与检测相互增强,在防御自适应攻击的同时降低对良性样本的损害。

Rui, Yang · 孙钦东 · Cao, Han · 沈超 · Jiaming, Cai · Rong, Dongzhu

IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2025

技术优势

防自适应攻击

净化与检测相互增强,攻击者难以同时绕过两者,从而更高效地规避自适应攻击。

不伤良性样本

采用高斯增强的GAN净化,在增强低鲁棒区域数据密度的同时,对正常样本扰动更小。

防御周期快

净化与检测集成一体,避免重复前向传播,使完整防御周期的时间开销达到实用水平。

多对抗样本通用

在ImageNet上的大量实验表明,该方法能净化和检测多种对抗样本,具有优越的泛化能力。

应用场景