温差降至3.15 K
用多目标优化与神经网络耦合的方法，为圆柱电池组找到最优散热参数组合，确保其在3C放电和高温环境下不超过安全温度范围。
Mingxin, Zhang · 薛长峰 · Hailong, Qiu · Xinwei, Jin
Thermal Science 2023
通过多目标优化结合神经网络，最大温差从正交试验的3.39 K降至3.15 K，降幅7.08%，提高了电池组温度均匀性。
利用神经网络代理模型与多目标优化算法，无需大量实验即可在参数空间内快速找到最优散热方案，缩短设计周期。
优化过程涵盖电池包嵌入距离、冷却液流量和温度等多个因素，可在不同工况下保持电池工作于安全温度范围。