基于人工神经网络的强度预测模型，实现快速准确的压缩强度预测，替代有限元分析。
Jie, ZHOU · Haolin, Wei · Zhen, Wu · Liu, Zhengliang · 郑锡涛
Fibers and Polymers 2024
使用人工神经网络模型替代有限元分析，预测时无需重复建立复杂有限元模型，显著降低计算成本。
直接强度预测模型（DSPM）无需破坏试样即可预测强度，适用于工程现场快速评估。
间接模型通过引入状态变量简化数据处理，不仅减少训练数据量，还显著提高应力-应变曲线和失效应变的预测精度。
两种模型均能快速准确预测压缩强度，比有限元方法更适合工程应用。