剪去冗余连接
一种通过修剪冗余跨尺度连接来提升分割性能的方法，在降低计算开销的同时保持了多尺度特征融合的优势。
Zhang, Jiawei · Zhang, Yanchun · Qiu, Hailong · Wang, Tianchen · Li Xiaomeng · Zhu, Shanfeng · 黄美萍 · 庄建 · Shi, Yiyu · 徐小维
Pattern Recognition 2025
通过朴素方法和基于网络结构搜索（NAS）的方法识别并移除对性能无益甚至有害的远距离尺度连接，从而在保持分割精度的同时降低计算开销。
优化后的连接配置可应用于FCN、U-Net、DeepLabV3、SegNet、FCNsa、ConvUNeXt等多种骨干网络，构建约束多尺度密集网络（CMD-Net），提升不同网络的分割性能。
在8个覆盖生物医学图像和自然图像的分割数据集上验证了CMD-Net的有效性，并在四个公开数据集上取得最先进性能。