单单元神经元突触重构
基于易失性阈值开关与可编程非易失阈值窗口的解耦设计，兼容在线制备与3D堆叠，在单个器件内实现神经元与突触的可重构。
Jin, Wen · Yi, Chuan · 张雅 · 王彬 · Liu, Xuan · Zhou, Chun · 童浩 · Shui Miao, Xiang
Advanced Science 2026
神经元和突触功能集成在同一个器件内，无需额外结构，硬件成本显著降低。
16个电导态中大多数在10^4秒后仍可区分，突触权重具有长期稳定性，适合在线学习。
利用器件本征寄生电容实现漏电积分发放神经元，无需额外电容器，简化电路并提高集成密度。
在GWR MNIST任务中，仅用70%节点即可将准确率提升2.67倍，适合资源受限的边缘AI。