关联概念认知模型

多标签精准分类

通过构建关联概念空间获取有效概念表示，在多标签分类任务中取得优越性能。

吴家明 · Tsang, Eric C. · 徐伟华 · Zhang, Chengling · Yang, Lanzhen

Knowledge-Based Systems 2024

技术优势

多标签可用

首次将概念认知学习应用于多标签分类，通过建立特征概念与多标签概念的关联，突破单标签限制。

概念更有效

综合考虑外延相关性和内涵相关性学习关联概念，并构造关联概念空间获得有效概念表示，提升分类精度。

精度有提升

通过构造关联概念空间获取有效概念表示，在十个数据集上的实验证明了方法的有效性和优势。

应用场景

• 多标签文本分类：用关联概念空间直接输出多标签文本分类结果，无需额外标签关联建模。
• 图像标注：通过特征概念与多标签概念的关联，为图像同时标注多个语义标签。
• 推荐系统：利用关联概念学习捕捉物品与多标签属性的结构关系，支持多标签推荐。