群体活动识别新突破
设计了一种基于层次图的交叉推理网络，能够同时捕获人体区域和个体之间的时空依赖，实现端到端的群体活动识别，无需个体动作标签即可训练，显著降低标注成本。
Yan, Rui · Xie, Lingxi · 唐金辉 · 舒祥波 · Tian, Qi
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
训练时不需要提供个体动作标签，因此可以省去逐人标注的工作，直接端到端学习。
同时构建并推理身体区域、个体和群体活动三个层次的信息，能够捕捉多层次视觉线索。
提出通用的交叉推理模块，能够同时捕获身体区域和个体之间的时空依赖。