跨音速流场神经算子

激波精度优

双分支哈希编码架构实现背景流场与激波校正的尺度解耦，缓解神经算子的高频偏差问题。

Biao, Chen · Wang, Jing · Xie, Hairun · Yifan, He · 夏一凡 · Zhang, Jifa

Aerospace Science and Technology 2026

参数信息

平均 L₁ 误差

1e-3

推理加速比

474 ×

技术优势

激波定位准

多分辨率哈希网格的细尺度局部紧支撑特性，使激波附近的空间精度显著提升，避免吉布斯振荡。

谱偏差被抑制

理论分析表明，多尺度哈希子核能在更宽频段补偿高频特征值衰减，从而缩小神经算子的谱偏差差距。

推理快百倍

在相同硬件上，PHD-NO 的 CPU 端推理速度比 CFD 求解器快约 474 倍，适合快速气动评估。

应用场景

• 跨音速翼型气动分析：替代 CFD 求解器，快速评估跨音速翼型气动性能。
• CFD 代理模型：作为 CFD 的代理模型，大幅降低高保真气动预测的时间成本。
• 物理约束深度学习：在神经算子中嵌入多尺度物理先验，缓解谱偏差并提升激波建模能力。
• 计算流体力学工具：为 CFD 工具链提供快速推理组件，用于翼型优化和迭代设计。