开集故障诊断
该模型通过多对抗学习实现开集跨域轴承故障诊断，能够准确识别共享健康状态与未知故障模式，在目标域出现新故障类型时依然有效。
Zhixiao, Zhu · Guangyi, Chen · 唐刚
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023
该方法能在目标域包含训练中未出现的故障类别时，同时识别已知与未知状态，摆脱了传统域适应对共享标签空间的依赖。
通过加权对抗学习实现选择性域间分布对齐，并结合域划分对抗学习精确识别未知故障模式。
利用分类器输出的可辨识预测信息进一步调整和优化模型，提升跨域识别能力。