风光氢储投资适宜性评估

多属性决策优选场址

结合GIS与云加权幂Heronian平均算子的三阶段加权评估框架,为风光氢储一体化项目提供更稳健的投资场址排序。

董福贵 · Peijun, Wang · 李婉莹

Applied Energy 2025

参数信息

Kendall系数
0.957
Pearson相关系数
0.97
适宜场址数量
11

技术优势

排名更稳健

通过权重波动测试、蒙特卡洛模拟和参数敏感性分析,A3的排名保持第一,结果不易受输入扰动影响。

多方法一致

不同方法的排序结果高度一致(Kendall系数0.957)且高度相关(Pearson>0.97),验证A3为最优场址。

权重动态更新

设计了随权重更新的动态社会网络专家赋权方法,能适应决策过程中专家意见的动态变化。

应用场景