复杂背景下精准量化
一种用于复杂背景下鱼类摄食行为量化与食欲评估的深度学习模型，能有效降低背景干扰影响。
Weiqiang, Ni · Wu, Kang · Lei, Wang · Chenqing, Zhang · Peng, Zequn · Rong, Tang · 叶章颖 · Zhao, Jian
Computers and Electronics in Agriculture 2026
解码器融合残差MLP与多尺度特征，能生成高精度鱼群摄食区域语义分割图，避免动态背景干扰。
QFA通过对像素点赋权，降低分割误差和背景掩膜动态变化的影响，使行为量化稳定可靠。
QFA结合三种主流时序分类模型均获得高准确率，最高91.86%，超过现有方法最高84.17%。