多视压缩媲美标准
首次将隐式神经表示与显式2D编解码器融合，通过多级特征网格与视角间补偿，实现与最新MIV标准相当甚至更优的压缩性能。
朱晨 · 鲁国 · Bing, He · 解蓉 · 宋利
IEEE Transactions on Image Processing 2025
隐式神经表示与显式2D编解码器互补，在视角压缩和场景建模上达到与最新MIV标准相当甚至更优的性能。
多级特征网格嵌入与全卷积架构分别完成坐标到特征、特征到RGB的映射，使隐式编码器更紧凑高效。
利用显式编码器重建的高质量帧进行视角间补偿，并与隐式重建结果融合，进一步提升重建质量。