空间目标散射特性模型

一个名为F-net的AI模型，利用隐式神经表示融合物理与数据，能更准确地预测空间目标的光学散射特性并识别其组件。

Zhu, Qinyu · 徐灿 · Shuailong, Zhao · Tao, Xuefeng · 张雅声 · Tao, Haicheng · 王夏 · 房玉强

Remote Sensing 2024

参数信息

预测误差
0.2

技术优势

误差低至0.2

F-net模型在预测卫星表面星等值时的误差始终保持在0.2以内，优于S-net和R-net。

识出组件

模型初步实现了组件级识别，为在轨服务提供分析工具。

应用场景