响应更快更省电
在每个视频帧中智能划分需立即处理的展示区域与可延后处理的预测区域，将计算任务灵活分配至设备、边缘和云端，在多种基准方法上大幅降低成本的同时保持高识别精度。
Luting, Cao · Lyu, Yan · 孙晋 · Wang, Zhe · 王然 · 高冠宇
IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2025
通过在设备、边缘和云端之间分配工作负载，以识别精度为约束优化整体成本。
利用历史利用率和预测的视口变化在线调整预测处理区域大小，最大化资源效率。
真实测试表明系统对预测噪声和动态变化表现出鲁棒性，适合资源受限的 AR 应用。