轻量时序轴承寿命预测网络

37k参数高精度

将健康指标序列变换为多尺度二维张量，在极低参数下同时建模周期内与周期间的退化模式。

Shengchao, Chen · 徐光华 · Tao T. · 张四聪 · 章凯 · Kuang, Jiachen

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2025

参数信息

模型参数量

37k

技术优势

边缘设备也能跑

低参数和低内存占用使模型可以在边缘设备上实时推理，不必依赖云端或高性能服务器。

应用场景

• 剩余寿命预测：用轻量模型实时预测轴承剩余寿命，提前安排更换。
• 工业机器人维护：嵌入工业机器人关节监测，减少非计划停机。
• 机械设备健康管理：为设备健康管理系统提供准确的RUL指标。
• 边缘端预测性维护：极低参数占用量适合部署在边缘设备上实时诊断。
• 智能传感器诊断：配合智能传感器本地处理振动信号，输出寿命预测。