多模态融合可解释
该网络将物理约束嵌入图结构，有效融合传感器信息与基于物理的模型仿真信息，实现部件级故障的高效高精度诊断。
Huang, Yufeng · 陶俊 · Junyi, Zhao · 孙刚 · Yin, Kai · Zhai, Junyi
Energy 2023
利用两类数据的概率分布作为边构建约束，反映样本间的物理关联，使融合更有效。
图卷积与自监督表征学习有效利用标记和未标记数据，验证结果表明能实现更高效、高精度的诊断。
鲁棒统计方法嵌入训练架构，通过识别数据样本的影响来解释模型行为。