该模型将深度时间序列模型与决策树回归相结合，通过交互式构建决策树融入领域知识，从而提升光伏功率预测的准确性，并支持对预测结果的合理性进行多视角评估。
Xinjing, Yi · Yurun, Yang · Yin, Song · Baozhu, Zhou · Cheng, Li · Liu, Shuhan · Deng, Dazhen · Weng, Di · 巫英才
Journal of Visualization 2025
通过决策树回归融入专家知识，修正深度模型的预测输出，使其不再违背光伏运行的常识约束。
多视角评估帮助专家识别模型在不同光伏组串上的预测准确度差异，找出性能短板。
与现有方法相比，所提方法在实证评估中显示出显著提升。