SSVEP跨被试迁移网络

免校准高效识别

该网络通过筛选迁移性好的源被试，有效缓解个体差异导致的负迁移，提升新被试的识别性能。

Li, Hui · 徐光华 · Du, Chenghang · Li, Zejin · Han, Chengcheng · Tian, Peiyuan · Baoyu, Li · 张四聪

Expert Systems with Applications 2024

参数信息

数据集类别数

40

技术优势

避免负迁移

通过STE筛选合适的源被试，避免利用与被试分布差异过大的数据，从而防止性能下降。

拉近被试差距

多域对齐直接让所有被试的SSVEP信号分布更相似，减少个体差异的干扰。

无校准高识别

新被试无需校准数据即可获得显著提升的识别性能，在两个公开40类数据集上大幅超越现有方法。

应用场景

• 脑机接口：新用户无需校准即可获得高精度控制，降低BCI使用门槛。
• 智能人机交互：减少个体差异影响，让交互系统对不同用户响应更一致。
• 神经信号处理：通过迁移学习提升小样本或零样本场景下的信号解码性能。
• 可穿戴健康监测：使穿戴式脑电设备开机即用，无需繁琐的个性化训练。