缓冲区省九成
联合决策码率与缓冲上限，避免提前退出造成的流量浪费。
Huang, Tianchi · Zhou, Chao · Zhang, Ruixiao · Wu, Chenglei · 孙立峰
2023
联合优化码率与缓冲上限，使用户提前退出时的无效下载大幅减少。
在减少缓冲的同时，QoE 与近期启发式和基于学习的 ABR 方案相当或更优。
基于大量真实网络轨迹训练，并设计高样本效率的训练方法应对复杂动作空间。