计算量低更灵活
该投影神经网络仅依赖具有投影可量化结构的集合上的投影算子，避免了在整个可行域上投影，从而在求解各类单调变分不等式时显著降低计算量并提升灵活性。
Wen, Xingnan · 秦泗甜 · 冯纪强
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2023
只需在具有显式投影表达式的子集上投影，避免在完整可行域上计算投影算子。
与现有数值算法相比，收敛性建立在更弱的假设之上，能处理更多类型的单调变分不等式。
状态变量在每一时刻都有明确取值，可实时监测求解过程，便于分析和调试。