稀疏M估计RFI抑制算法

面向脉冲星与快速射电暴信号,利用稀疏性与稳健M估计器抑制射频干扰,并可揭示爆发信号特征。

Shan, Hao · Ming, Jiang · 袁建平 · 杨晓峰 · Yan, Wenming · 王振 · Na, Wang

Universe 2023

技术优势

人工干预少

将信号稀疏性与M估计器结合,RFI抑制问题被建模为一个统一的稀疏促进稳健非线性估计器,无需针对不同RFI形态分别调参。

多种RFI都适用

该通用模型有望覆盖大多数射频干扰类型,克服了以往方法仅针对有限RFI形态的局限。

顺带发现新特征

在FRB 121102-11A高频分量中发现强变化的窄带各向同性辐射区(超辐射)以及时间轴上可完全分离的辐射中心,说明该框架不仅能去干扰,还有助于爆发信号的特征检测。

应用场景