基于超声心动图视频与关键径线的多模态智能系统，实现法洛四联症的术前精准诊断与术后风险分层。
高强 · Yang, Junyao · Yan, Carol Hiu Mei · 石超 · 路慧 · 张玉奇 · 陈丽君 · Yao, Siqiong
EBioMedicine 2026
多模态模块结合超声视频和关键径线，诊断 AUC 0.989，优于任何单模态方法。
利用术前数据和手术类型预测术后异常评分动态（R²=0.852），并用随机森林区分高低危患儿（AUC 0.904），辅助早期干预。
对四种常用超声切面的分类 AUC 均 ≥0.998，减少人工找切面的工作量。
HRNet 定位并计算左室径、右室径和主肺动脉径，R² 达 0.98、0.76、0.97，减少手动测量误差。