不遗忘旧故障
一种能持续识别未知轴承故障类型的深度学习方法，通过聚类损失和蒸馏损失克服灾难性遗忘。
He, Haoxiang · 庄存波 · 熊辉
Mechanical Systems and Signal Processing 2024
通过聚类损失生成伪标签，让模型在弱监督下发现未标记数据中的未知故障类型。
内存重放与蒸馏损失相结合，将旧知识的遗忘降到最低，实现连续学习。
在持续无标签故障流场景下，实验结果表明该方法诊断性能优于其他方法。