参数减半·提速15倍
专为水下图像增强设计的轻量级Transformer，在保持图像质量的同时大幅降低计算开销，适合实时性要求高的应用。
Junbin, Zhuang · 郑岩 · Baolong, Guo · 闫允一
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
与最新的基于Transformer的水下图像算法相比，推理速度提升15倍，适合对实时性要求高的场景。
模型参数量仅为对比方法的41.7%，降低了存储和计算资源需求，便于部署在资源受限的设备上。
多分辨率编码器-解码器显式融合全局信息，克服传统Transformer在全局特征选择上的局限。
局部一致性保持损失机制确保增强后图像的内容完整性和连贯性，避免细节丢失。