隐私保护故障诊断
针对无源域数据的机械设备故障诊断，通过聚类假设与选择性自训练，实现无监督域适应，无需访问原始源数据。
Zhu, Mengliang · Zeng, Xiangyu · 刘杰 · Yang, Chaoying · 周凯波
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023
仅依靠预训练源模型即可对未标注目标域进行适应，源域数据在适应过程中不可访问。
引入选择性自训练，缓解目标模型适应过程中的模型崩溃问题。
通过结构探索正则化学习目标域的结构信息，强化聚类假设。
在三个公开数据集和一个实际数据集上进行了广泛实验，证明了方法的有效性。