网络化PDE指数镇定
针对网络化抛物型PDE系统，基于T-S模糊模型和异步采样数据，设计模糊观测器反馈补偿器，实现系统指数镇定。
Jun-Wei, Wang · Feng, Yun · Dubljević, Stevan S. · Lam, Hak Keung
IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2024
提出时空异步采样数据测量输出方程，准确建模网络化测量输出的传输过程，使补偿器能在非同步采样条件下工作。
在满足线性矩阵不等式条件下，模糊补偿器可使非线性PDE系统在Lyapunov意义下指数稳定，提供理论保证。
所构造的T-S模糊PDE模型具有C∞光滑隶属函数，其近似能力由实可分希尔伯特空间上的一致逼近定理分析，确保模型精度。