可穿戴智能喉部设备

中风患者自然交流

集成肌肉振动与脉搏传感的AI驱动可穿戴系统，实现了流畅、带情感的实时言语沟通。

高硕 · 丛丽 · Zhai, Xiaoxue · Hongbei, Meng · Wang, Shengbo · Wang, Chenxi · 王宁利 · Wang, Wenyu · Cao, Jin · 冯晓东 · Smielewski, Peter · Pan, Yu · Song, Wenhui · Birchall, Martin Anthony · Occhipinti, Luigi G.

Nature Communications 2026

参数信息

词错误率
4.2 %
句错误率
2.9 %
用户满意度提升
55 %

技术优势

患者能说连贯的话

结合喉部肌肉振动与颈动脉脉搏信号，配合大语言模型逐token处理，实现实时、连续的解码，告别断续的单词蹦出。

错词自动纠正

系统内置的LLM智能体智能修正token错误，并增加句子级的情感和逻辑连贯性，词错误率仅4.2%。

满意度大幅提升

在构音障碍中风患者测试中，用户满意度比原有交流方式提高55%，证明临床可用性。

应用场景