九设置全面领先
利用提示生成的合成离群样本训练检测器，配合自适应决策边界，相比现有方法更高效地识别分布外意图，无需大量标注数据。
Rudolf, Chow · Lam, Albert Y.S.
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 2025
通过提示直接生成合成离群样本，训练OOD检测器不依赖人工标注的OOD数据。
在三个标准数据集的九种不同设置上，性能均达到有竞争力或更优。
无需手动设定阈值，决策边界根据数据自动调整，提升检测稳健性。