XGBoost关节角度预测模型

肌电驱动精准

将10通道表面肌电经肌肉协同压缩至3通道,用梯度提升回归实现下肢关节角度的高精度预测,为外骨骼控制提供轻量而可靠的参考。

陆志国 · Siwei, Chen · Yang, Jiyuan · 刘冲 · Haibin, Zhao

Expert Systems with Applications 2025

参数信息

髋关节预测RMSE
3.233 °
膝关节预测RMSE
3.811 °
髋关节预测相关系数γ
0.984
膝关节预测相关系数γ
0.984

技术优势

肌电通道压缩

利用肌肉协同将10通道sEMG信号降为3通道,降低输入维度,简化系统复杂度。

预测精度高

模型的预测结果RMSE低至3.233°,相关系数高达0.984,表明其预测值与实际值高度一致。

优于对比模型

与MLP、RNN、ATN-LSTM、DCNN等深度学习模型相比,XGBoost展现出更优异的预测性能,且模型更轻量。

应用场景