五周期即分准
以电压、电流与温度三维张量输入，自动提取退化潜特征，在极早期循环即可区分电池寿命组别。
Fei, Zicheng · 张紫君 · 杨方方 · Tsui, Kwok L.
eTransportation 2023
将电压、电流、温度构建为高维张量，融合空间、时间与物理信息，从极早期循环中提取退化特征。
卷积稀疏自编码器自动从张量输入中提取高级潜在特征，免除人工特征工程。
在三种不同化学体系和多种充放电条件下验证，方法稳定有效。