跨场景脑电情感识别模型

VR与2D场景通用

同一模型即可在VR与2D场景中高精度识别情绪，无需为不同场景分别部署模型。

Xie, Jialan · Yutong, Luo · Ping, Lan · 刘光远

Knowledge-Based Systems 2024

参数信息

VR场景平均识别准确率
96.63 %
2D场景平均识别准确率
96.49 %

技术优势

一套模型通吃VR与2D

FBSA-Net可在VR和2D场景中使用同一模型进行情感识别，无需分别训练。

自动聚焦关键频段和脑区

通过频带-空间级联注意力机制，自适应捕捉EEG信号中的频带-空间关系。

识别准确率高

在VRSDEED数据集上达到领先水平，VR和2D场景平均准确率分别为96.63%和96.49%。

应用场景