匹配质量提升39.7%
通过树形技能模型精确度量多技能，结合混合时间/事件调度策略，最大化人类处理单元的利用效率。
汪辉 · 於志文 · Ren, Zhuoli · 张尧 · 刘佳琪 · 王亮 · Bin, Guo
IEEE Transactions on Cybernetics 2025
采用分层多技能树模型，能够同时刻画单个HPU内多种技能的水平和它们之间的相关性，从而为任务匹配提供更可靠的依据。
将时间驱动与事件驱动策略相结合，在资源受限条件下最大化HPU效用，而不是仅追求完成时间或负载均衡。
在人工数据集和真实案例中，FingHV的全局匹配质量相比基线方法最高提升39.7%，意味着任务能更准确地找到合适的HPU。
相比基线，FingHV使HPU利用率提升11.2%，在相同的HPU资源下能完成更多有效工作。