渔业分布预测模型

日级误差低至4.5%

融合ResNet与Transformer的TransFish模型，利用多源数据实现渔业努力量分布的日尺度预测，为渔业管理提供短时预报。

Zhao, Zhongning · 洪锋 · Yuqi, Shi · Yufei, Jiang · 黄海广 · Guiyuan, Jiang · 郭忠文

Reviews in Fish Biology and Fisheries 2025

参数信息

日尺度预测误差比率范围

4.51-6.01 %

所有周平均误差比率

5.32 %

技术优势

多源数据融合

模型同时利用历史捕捞努力量分布、海洋水文要素场和叶绿素浓度分布，融合了多种影响因子的时空特征。

误差低至 4.51%

在测试集上，后续一周的日尺度预测误差比率在 4.51%-6.01% 之间，所有周平均误差 5.32%，表明预测的可靠性和精度。

应用场景

• 渔业资源管理：提供日尺度捕捞努力量分布预报，用于精细化渔业管理。
• 海洋环境监测：利用海洋水文和叶绿素数据预测捕捞活动，间接反映渔业对环境的响应。