长时预测更准
用交叉融合注意力同时捕获交通流中的时间与空间依赖，在长时预测上明显优于现有方法。
Jian-Lei, Kong · Xiao-Meng, Fan · 左敏 · Deveci, Muhammet · 金学波 · Zhong, Kaiyang
Information Fusion 2024
自适应图与交叉融合注意力联合建模时空依赖，在多个真实数据集上长期预测误差低于对比方法。
模型在预测精度与计算开销之间取得平衡，适合智能交通系统中的实际部署。