约束l1,2范数多视图多阶图聚类

稀疏图聚类精度提升

统一多阶图选择与权重学习,缓解图稀疏性对多视图聚类的影响。

Haonan, Xin · Zhezheng, Hao · Sun, Zhensheng · 王榕 · Zongcheng, Miao · 聂飞平

Information Fusion 2024

参数信息

聚类准确率提升幅度
5.24 %

技术优势

免去两步策略

不再需要先选定固定数量的高阶图再融合,避免了信息丢失和冗余。

同时选择视图

模型不仅对多阶图进行稀疏选择,还能同时选择视图,简化了多视图处理流程。

优化算法高效

设计了高效的交替优化算法来求解所提模型,确保快速收敛。

应用场景