多模态表型识别网络

外观与因子双精准

面向工厂化食用菌的计算机视觉模型，用知识图谱点空间特征增强视觉特征，同时识别外观品质和追溯环境因子，给出调控建议。

周凯 · Junyuan, Yu · Haotong, Shi · Hou, Rui · 吴华瑞 · Jialin, Hou

Computers and Electronics in Agriculture 2025

参数信息

特征识别准确率

99.45 %

环境因子诊断准确率

99.84 %

技术优势

特征识别更准

通过扩张卷积扩大感受野并保留像素级细节，结合 CBAM 注意力识别细微视觉差异。

能追溯环境因子

利用知识图谱将品质知识和环境因子映射到点空间，融合视觉特征后实现诱因诊断并给出调控建议。

两阶段都精准

实验结果显示特征识别准确率 99.45%，环境因子诊断准确率 99.84%，为环境精准调控提供依据。

应用场景

• 食用菌工厂化生产：在线识别外观品质并诊断环境因子，及时调控参数稳产提质。
• 设施农业环境调控：追溯引发外观问题的环境因子，为设备调控提供数据支撑。
• 农业视觉质检：取代人工判断，精准识别相似外观差异减少误判。
• 多模态诊断系统：融合图像与图知识诊断诱因，输出可操作的调控建议。