三源融合精准无袖带
融合心电、光电容积脉搏波与压力脉搏波三类信号特征，构建基于随机森林回归的血压预测模型，预测精度达到AAMI与BHS国际标准。
颜建军 · Zeyu, Wang · 郭睿 · 燕海霞 · Yiqin, Wang · Wenbo, Qiu
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2025
收缩压预测的平均绝对误差仅为0.90 mmHg，舒张压预测的平均绝对误差为2.47 mmHg，远低于AAMI和BHS标准规定的限值。
利用ECG、PPG和PPW三路信号的多特征融合，能够综合利用不同来源的生理信息，提高血压预测的准确性和鲁棒性。
在建模前进行特征选择，去除冗余特征，降低模型复杂度，同时保持预测性能。
通过采集可穿戴设备易于获取的生理信号，无需充气袖带即可实现血压预测，便于日常连续监测。