高精度低时延
面向毫米波雷达跌倒检测的轻量级神经网络，同时提取空间与时间特征，在提升检测精度的同时减少模型参数与预测时间，适合隐私敏感的居家养老场景。
Gu, Minming · Zhixiang, Chen · Kaiyu, Chen · 潘海鹏
IEEE Sensors Journal 2023
轻量级网络结构减少了模型参数，降低了部署对计算资源的需求，便于在边缘设备上运行。
在公开数据集上的实验表明，IR-ST 的跌倒检测准确率优于现有方法。
采用毫米波雷达而非摄像头，不采集视觉图像，从根源上保护用户隐私。
通过优化模型参数降低了预测时间，满足实时检测需求，能及时告警。