少量缺陷样本即用
不用海量缺陷图也能训练，检测、识别、分类一步到位。
Shujiao, Ye · Zheng, Wang · Pengbo, Xiong · Xinhao, Xu · Lintong, Du · Jiubin, Tan · 王伟波
Journal of Intelligent Manufacturing 2023
仅在少量样本上训练，就能在产线上达到高检出率，部署门槛显著降低。
在不同阵列工艺的样本上，缺陷检出率保持在90.0%–96.0%，说明方法具有跨工艺的适应性。
在类别极不均衡的数据集上，分类准确率达到98.6%，且未出现过拟合，说明模型对罕见缺陷同样可靠。