数据知识驱动建模框架

结合贝叶斯网络与案例推理,为多单元制药过程提供模块化建模与操作调整框架。

王正松 · Shengnan, Tang · Yang, Yanqiu · Chen, Yeqiu · Yang, Le

ACS Omega 2023

技术优势

模块化建模降复杂度

将整体过程按操作顺序分解为多个子单元,分别建立贝叶斯网络模型,再用前一个模型的输出作为下一个模型的输入,降低全局建模难度。

集成全局模型便于调整

各子模型集成后形成全局贝叶斯网络,可基于期望的关键质量属性进行逆向推理,确定操作变量调整方案。

有效提升终产品质量

案例研究表明,所提方法能改善终端关键质量属性,且效果经对比验证更优。

应用场景