河流热环境模型

量化人为热排放

首次在陆面模型中耦合人为热排放，定量解析中国河流水温三十年时空变化与人为增温效应，为流域热环境管理提供科学基准。

刘双 · 谢正辉 · 王艳

Science of the Total Environment 2024

参数信息

模拟精度 (r²)

0.83

珠江流域平均水温

19.2 °C

淮河流域增温速率

0.27 °C decade⁻¹

人为热排放最大增温

4.5 °C

技术优势

模拟精度可接受

模型估算的中国主要河流水温与观测值整体接近，r²达到0.83，证明模型可靠。

能分离人为增温

通过对比仅气候控制的情景，模型可以量化人为热排放导致的局部增温幅度。

识别升温热点区

模型揭示了一条沿115°E经向分布的升温热点带，趋势高达0.5 °C decade⁻¹，为针对性管理提供依据。

应用场景

• 流域水温监测：提供全国尺度长时序水温模拟，补充观测空白
• 水生态评估：量化水温变化趋势，识别生态风险热点
• 电厂温排水管理：分离人为热排放贡献，评估温排水影响
• 水资源规划：预测不同情景水温，支撑水资源适应性规划